Un manuel pratique et complet regroupant activités, connaissances et entraînement.
Un cours accessible, développé et illustré de nombreux exemples.
Une prise en main simple de Python avec un lexique, la syntaxe et les commandes fréquentes, ainsi que la liste des bibliothèques utilisées, dont celles créées par les auteurs, fournies avec le manuel.
Un équilibre entre code et textes, dans une présentation très lisible.
Des tests de révision et des activités d’introduction.
Des activités TP et trois niveaux d’exercices d’entraînement.
De nombreux conseils, précisions et points Histoire, sous forme de Post-it.
Des cartes mentales et des QCM pour s’autoévaluer.
Des propositions de projets et sujets blancs pour l’épreuve commune.
Cet ouvrage est destiné aux élèves qui souhaitent acquérir un très bon niveau. Il aide à comprendre les méthodes de raisonnement et de résolution qui sont la clé de la réussite dans les études supérieures scientifiques.
Dans chaque chapitre, vous trouverez :
Le cours. Il vous permettra d’accéder à une connaissance synthétique des notions.
Le vrai/faux. Il testera votre compréhension du cours et vous évitera de tomber dans les erreurs classiques.
Les exercices, avec indications. Ils vous entraîneront tout au long de l’année pour aborder les devoirs en classe avec profit.
Les corrigés détaillés et commentés. Toujours rédigés avec soin, ils vous aideront à progresser dans la résolution des exercices.
Ainsi ce livre complètera celui utilisé en cours. Il permettra d’aborder avec aisance les interrogations, les devoirs surveillés et offrira les meilleures conditions pour réussir plus tard son baccalauréat et son entrée dans les études supérieures.
Au programme de ce voyage : le jeu de la vie. Un jeu certes, mais qui permet de mieux comprendre la façon dont un système complexe peut émerger à partir de quelque chose de plus simple. On appelle cela “l’émergence” et l’histoire rappelle un peu celle de notre Univers. On rencontrera aussi différents profils de mathématiciens dont un très joueur !
VisualAlgo est un outil de visualisation d’algorithmes
VisualAlgo est un outil de visualisation d’algorithmes basé sur le web sans qu’il soit nécessaire d’installer un logiciel supplémentaire.
Il utilise les dernières technologies web : HTML5, CSS3, JavaScript.
Il permet aux utilisateurs de spécifier leurs propres entrées d’algorithme et la visualisation fonctionnera sur avec ces entrées. Il s’agit d’une collection de visualisations d’algorithmes avec une interface unifiée.
La visualisation est très efficace pour comprendre l’algorithme, et il en va de même pour comprendre la visualisation du programme. Ainsi, au fur et à mesure que la compréhension des algorithmes et de la programmation progresse, le site “VisualAlgo” permet d’apprendre simultanément les algorithmes et la programmation en visualisant le code du programme qui décrit l’algorithme en une seule fois.
Le site est interactif, vous pouvez donc choisir ou insérer des éléments dans la collection d’exemples et de regarder comment elle fonctionne visuellement.
Le coin supérieur gauche fournit généralement une explication de ce qui se passe, tandis qu’un pseudo-code apparaît en bas à droite.
C’est un très bon outil pour visualiser les concepts de structure de données et les algorithmes.
Un jeune chasseur du néolithique apprend avec son père à fabriquer une hache à partir de bois, de silex et d’os. Tout doit être exécuté à la perfection, dans un ordre précis. Mais aujourd’hui, nous utilisons des machines qui travaillent à notre place en obéissant à un programme spécifique. Cet épisode revient sur les étapes qui ont permis à l’être humain de découvrir et maîtriser les algorithmes.
Des expériences réalisées avec des objets du quotidien, des petites histoires dans la grande, des paraboles : à travers une narration enlevée et des illustrations concrètes, cette série d’animation documentaire écrite par Pierre Lergenmüller (Points de repères) se propose de décrypter treize concepts épineux en les rendant accessibles à tous, y compris au jeune public et aux esprits hermétiques à la science.
VisualAlgo est un outil de visualisation d’algorithmes
VisualAlgo est un outil de visualisation d’algorithmes basé sur le web sans qu’il soit nécessaire d’installer un logiciel supplémentaire.
Il utilise les dernières technologies web : HTML5, CSS3, JavaScript.
Il permet aux utilisateurs de spécifier leurs propres entrées d’algorithme et la visualisation fonctionnera sur avec ces entrées. Il s’agit d’une collection de visualisations d’algorithmes avec une interface unifiée.
La visualisation est très efficace pour comprendre l’algorithme, et il en va de même pour comprendre la visualisation du programme. Ainsi, au fur et à mesure que la compréhension des algorithmes et de la programmation progresse, le site “VisualAlgo” permet d’apprendre simultanément les algorithmes et la programmation en visualisant le code du programme qui décrit l’algorithme en une seule fois.
Le site est interactif, vous pouvez donc choisir ou insérer des éléments dans la collection d’exemples et de regarder comment elle fonctionne visuellement.
Le coin supérieur gauche fournit généralement une explication de ce qui se passe, tandis qu’un pseudo-code apparaît en bas à droite.
C’est un très bon outil pour visualiser les concepts de structure de données et les algorithmes.
La reconstitution des couleurs est basée sur la synthèse additive des couleurs. Les curseurs glissants permettent de régler les niveaux d’intensité pour chaque couleur (Rouge, Vert, Bleu).
Rouge, Vert et Bleu sont les trois couleurs primaires. Comme l’indique la simulation synthèse additive des couleurs, leur mélange permet de générer quatre autres couleurs: Le cyan (vert+bleu), le magenta (bleu + rouge), le jaune (rouge + vert) et le blanc (somme des trois). Depuis la fin du XIXe siècle, nous savons qu’il est possible de générer toutes les couleurs connues en jouant sur les intensités de ces couleurs primaires. Cela permet de générer toutes les couleurs de l’arc en ciel comme l’illustre cette autre simulation: RVB.
Faire glisser le pour modifier l’intensité de la couleur correspondante.
Les écrans affichent des images couleurs à partir de ce principe de colorimétrie nommé trichromie. C’est aussi de cette façon que notre oeil perçoit les couleurs.
Extrait du programme de SNT
Cet article peut être un élement de cours sur la photographie numérique du programme d’enseignement commun en seconde de SNT – Sciences numériques et technologie
Contenus
Capacités attendues
Photosites, pixels, résolution (du capteur, de l’image), profondeur de couleur
Distinguer les photosites du capteur et les pixels de l’image en comparant les résolutions du capteur et de l’image selon les réglages de l’appareil.
Métadonnées EXIF
Retrouver les métadonnées d’une photographie.
Traitement d’image
Traiter par programme une image pour la transformer en agissant sur les trois composantes de ses pixels.
Rôle des algorithmes dans les appareils photo numériques
Expliciter des algorithmes associés à la prise de vue. Identifier les étapes de la construction de l’image finale.
Vous trouverez l’ensemble du programme en cliquant ici.
Cet ouvrage propose un cours structuré couvrant l’intégralité du programme de la spécialité NSI en classe de terminale. Il offre vingt-quatre leçons clés en main, accompagnées d’exercices corrigés et d’encarts thématiques et historiques permettant d’approfondir les leçons.
Ce livre est constitué de quatre parties :
programmation
algorithmique
bases de données
architectures matérielles, systèmes d’exploitation et réseaux.
Le site qui accompagne cet ouvrage fournit du matériel librement téléchargeable, comme du code source Python, des fichiers de données pour les projets ou encore un aide-mémoire Python.
Exemple réel de synthèse soustractive. Vous pouvez sélectionner différents filtres en cliquant dessus puis observer leur action en survolant la photo.
Les filtres ‘couleurs primaires’ ne laissent passer que leur couleur. Les filtres ‘couleurs complémentaires’ laissent passer deux couleurs primaires.
Cliquer puis faire glisser le filtre sélectionné sur l’image.
Extrait du programme de SNT
Cet article peut être un élement de cours sur la photographie numérique du programme d’enseignement commun en seconde de SNT – Sciences numériques et technologie
Contenus
Capacités attendues
Photosites, pixels, résolution (du capteur, de l’image), profondeur de couleur
Distinguer les photosites du capteur et les pixels de l’image en comparant les résolutions du capteur et de l’image selon les réglages de l’appareil.
Métadonnées EXIF
Retrouver les métadonnées d’une photographie.
Traitement d’image
Traiter par programme une image pour la transformer en agissant sur les trois composantes de ses pixels.
Rôle des algorithmes dans les appareils photo numériques
Expliciter des algorithmes associés à la prise de vue. Identifier les étapes de la construction de l’image finale.
Vous trouverez l’ensemble du programme en cliquant ici.
Il existe actuellement 6 livres destinés aux élèves de Première qui ont choisi la spécialité NSI (« Numérique et sciences informatiques ») et qui souhaitent acquérir un très bon niveau dans l’optique d’aborder dans les meilleures conditions la Terminale et, bien sûr, de réussir le bac, pourquoi pas avec mention.
Ils sont un outil indispensable pour ceux qui souhaitent poursuivre des études supérieures dans une formation ayant une composante informatique importante.
Tous ces livres de première NSI, suivent strictement le programme de la spécialité conforme à la réforme du Bac 2021. Ils exposent en détail chaque notion avec rigueur. Ils aident à acquérir des savoirs solides permettant de développer des capacités de raisonnement et de résolution qui sont la clé de la réussite dans les études supérieures scientifiques.
Les 6 livres de première NSI ont des différences que je développerai dans d’autres articles mais aussi des points communs.
Le cours, sous forme de synthèse ou rappel de cours, pour vous permettre d’accéder à une connaissance synthétique des notions.
Des QCM, pour tester votre compréhension du cours et vous éviter de tomber dans les erreurs classiques.
Des exercices et les corrigés détaillés et commentés.