SNT – Photographie numérique – Synthèse additive des couleurs – animation

Qu’est-ce qu’un pixel ?

Un “pixel” (abréviation d’élément d’image’) est un minuscule carré de couleur. L’ensemble de ces pixels peuvent former une image numérique.

Chaque pixel a un nombre spécifique et ce nombre indique à l’ordinateur de quelle couleur il doit être. Le processus de numérisation prend une image et la transforme en un ensemble de pixels.

La synthèse additive des couleurs est un procédé qui permet, à partir des trois couleurs primaires Rouge, Vert et Bleu (RVB), de reconstituer toutes les couleurs que nous connaissons.
Les cônes qui tapissent notre rétine sont justement sensibles à ces trois couleurs.

La télévision, le cinéma et la photographie s’appuient sur notre perception de la trichromie tout comme l’ont fait les peintres pointillistes de la fin du XIXe siècle.

Cliquer puis faire glisser les composantes R(Rouge) V(Verte) et B (Bleue) sur la scène.
Presser une des touches du clavier pour superposer les photos et reconstituer l’image.

C’est à la fin du XIXe siècle que Louis Ducos du Hauronexploite la trichromie pour réaliser les premières photos couleurs. Le procédé est complexe car il faut prendre trois clichés avec les…

Extrait du programme de SNT

Cet article peut être un élement de cours sur la photographie numérique du programme d’enseignement commun en seconde de SNTSciences numériques et technologie

Contenus Capacités attendues
Photosites, pixels, résolution (du capteur, de l’image), profondeur de couleur Distinguer les photosites du capteur et les pixels de l’image en comparant les résolutions du capteur et de l’image selon les réglages de l’appareil.
Métadonnées EXIF Retrouver les métadonnées d’une photographie.
Traitement d’image Traiter par programme une image pour la transformer en agissant
sur les trois composantes de ses pixels.
Rôle des algorithmes dans les appareils photo numériques Expliciter des algorithmes associés à la prise de vue.
Identifier les étapes de la construction de l’image finale.

Vous trouverez l’ensemble du programme en cliquant ici.

SNT – Photographie numérique – Synthèse additive des couleurs – animation

Qu’est-ce qu’un pixel ?

Un “pixel” (abréviation d’élément d’image’) est un minuscule carré de couleur. L’ensemble de ces pixels peuvent former une image numérique.

Chaque pixel a un nombre spécifique et ce nombre indique à l’ordinateur de quelle couleur il doit être. Le processus de numérisation prend une image et la transforme en un ensemble de pixels.

La synthèse additive des couleurs est un procédé qui permet, à partir des trois couleurs primaires Rouge, Vert et Bleu (RVB), de reconstituer toutes les couleurs que nous connaissons.
Les cônes qui tapissent notre rétine sont justement sensibles à ces trois couleurs.

La télévision, le cinéma et la photographie s’appuient sur notre perception de la trichromie tout comme l’ont fait les peintres pointillistes de la fin du XIXe siècle.

Cliquer puis faire glisser les composantes R(Rouge) V(Verte) et B (Bleue) sur la scène.
Presser une des touches du clavier pour superposer les photos et reconstituer l’image.

C’est à la fin du XIXe siècle que Louis Ducos du Hauronexploite la trichromie pour réaliser les premières photos couleurs. Le procédé est complexe car il faut prendre trois clichés avec les…

Extrait du programme de SNT

Cet article peut être un élement de cours sur la photographie numérique du programme d’enseignement commun en seconde de SNTSciences numériques et technologie

Contenus Capacités attendues
Photosites, pixels, résolution (du capteur, de l’image), profondeur de couleur Distinguer les photosites du capteur et les pixels de l’image en comparant les résolutions du capteur et de l’image selon les réglages de l’appareil.
Métadonnées EXIF Retrouver les métadonnées d’une photographie.
Traitement d’image Traiter par programme une image pour la transformer en agissant
sur les trois composantes de ses pixels.
Rôle des algorithmes dans les appareils photo numériques Expliciter des algorithmes associés à la prise de vue.
Identifier les étapes de la construction de l’image finale.

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