Le community manager (appelé aussi chargé de communication Web ou social media manager) a pour mission de s’assurer de la présence et de la bonne réputation d’une entreprise sur les réseaux sociaux. Pour cela, il anime une communauté d’internautes, publie des tweets, répond aux questions sur le site internet de l’entreprise, alimente la page Facebook…
Tu adores Candy Crush, tu te sens super fort(e) et ça te fait trop plaisir. C’est normal, car l’appli est basée sur la technique de l’ILLUSION DE LA COMPÉTENCE, où chaque action produit un compliment visuel ou sonore. Ce n’est pas juste pour flatter ton ego, car cela active mécaniquement une zone précise de ton cerveau, le striatum, qui fait partie du système dopaminergique.
Numériser un signal analogique consiste à prélever quelques échantillons et à les coder en binaire. La suite de codes obtenus est regroupée dans un fichier numérique. L’intérêt de la numérisation réside dans les capacités de traitement informatique qu’offre un tel format de fichier. Afin d’obtenir une numérisation fidèle au signal analogique d’origine, il faut gagner en précision. Il suffit pour cela d’augmenter la fréquence d’échantillonnage et de diminuer le pas de quantification.
Cliquer sur le graphe et/ou les données binaires du fichier de sortie pour faire les correspondances.
Le business analyst est la personne qui, au sein d’une entreprise, est chargée de faire le lien entre le service informatique et les autres départements. Il travaille en étroite collaboration avec tous les services en analysant les données de l’entreprise. Il doit écouter et comprendre les points de vue des différents intervenants et savoir communiquer avec la direction ainsi que les responsables des services ou les clients.
Rencontre avec Matthieu, business analyst pour un site web de vente en ligne. Il nous explique son métier, centré sur l’analyse des données (data).
Collection 3.0 : un outil pédagogique complet pour vous simplifier l’enseignement de la NSI.
Un cahier + un livre du professeur + un site simple d’accès avec de très nombreuses ressources.
Un outil pédagogique complet : un cahier, un livre du professeur, un site simple d’accès avec de très nombreuses ressources et un cahier numérique pour l’enseignant.
Un guide pédagogique téléchargeable gratuitement.
Toutes les capacités attendues des 7 thèmes du programme traitées en 10 séquences avec :
de l’histoire des sciences ;
des activités et des exercices variés et contextualisés ;
un cours complet ;
des propositions de mini-projets ;
la préparation à l’évaluation commune de 1re et à l’oral pour la Terminale.
Le numérique pour l’enseignant et pour l’élève :
Les sites ressources enseignants et élève et accédez facilement sans identifiant ni mot de passe (pour l’élève) et sans installation à :
Un éditeur de programmation en langage Python
Un émulateur Linux
Une interface pour comparer graphiquement des courbes de complexité
Une interface de programmation web (HTML, CSS, Javascript) avec affichage en temps réel de la page
Une interface de programmation en langage assembleur
Une interface de programmation d’une IHM
Une interface pour passer du format CSVà des points sur une carte
Une interface de simulation de tris par sélection et par insertion
Des QCM pour se préparer à l’évaluation commune … et de nombreuses autres ressources informatiques (programmes, fichiers, …) pour accompagner les activités, les exercices et les mini-projets
Sur le site enseignant seulement :
Le livre du professeur au format pdf téléchargeable
Une analyse du programme avec des propositions de progression annuelle 10 QCM diagnostiques (QCMCam)
“J’ai 29 ans et je fais 70 K de chiffre d’affaires par an !” Le portrait de Laetitia qui a décidé de ne pas écouter les “on dit” et de se lancer en tant que web designer free lance. Son message : “Si tu te lances dans le numérique en free lance ou en salariée dans une entreprise, tu réussiras parce que tu as toutes les compétences pour cela !”
Facebook est addictif ! Tu passes ton temps à liker le contenu de tes amis et c’est normal, car l’appli est basée sur la validation sociale, un processus inconscient qui fait que tu aimes ceux qui t’aiment, et en retour, tu se sens obligé de “liker” leur contenu, créant une boucle sans fin et te poussant à fournir gratuitement toutes tes données personnelles.
Numériser un signal analogique consiste à prélever quelques échantillons et à les coder en binaire. La suite de codes obtenus est regroupée dans un fichier numérique. L’intérêt de la numérisation réside dans les capacités de traitement informatique qu’offre un tel format de fichier. Afin d’obtenir une numérisation fidèle au signal analogique d’origine, il faut gagner en précision. Il suffit pour cela d’augmenter la fréquence d’échantillonnage et de diminuer le pas de quantification.
Cliquer sur le graphe et/ou les données binaires du fichier de sortie pour faire les correspondances.
En bref, une liste est une collection d’objets arbitraires, un peu comme un tableau dans de nombreux autres langages de programmation, mais plus flexible. Les listes sont définies en Python en mettant entre crochets ([]) une séquence d’objets séparés par des virgules, comme indiqué ci-dessous :
Les caractéristiques importantes des listes Python sont les suivantes :
Les listes sont ordonnées.
Les listes peuvent contenir n’importe quel objet arbitraire.
Les éléments des listes sont accessibles par index.
Les listes peuvent être imbriquées à une profondeur arbitraire.
Les listes sont modifiables.
Les listes sont dynamiques.
Pour ajouter des éléments ou item à une liste en Python, il existe 3 grandes méthodes.
Utilisation de la méthode append()
Les éléments peuvent être ajoutés à la liste en utilisant la fonction append() intégrée. Un seul élément à la fois peut être ajouté à la liste en utilisant la méthode append(), pour l’ajout de plusieurs éléments avec la méthode append(), des boucles sont utilisées. Les tuples peuvent également être ajoutés à la liste en utilisant la méthode append() car les tuples sont immuables. Contrairement aux Sets, les Listes peuvent également être ajoutées à la liste existante avec l’utilisation de la méthode append().
# Ajout d'éléments dans une liste # Créer une liste
List = []
print("Liste initiale vierge : ")
print(List)
# Ajout d'éléments dans la liste
List.append(1)
List.append(2)
List.append(4)
print("\nListe après l'ajout de trois éléments : ")
print(List)
# Ajout d'éléments à la liste en utilisant l'itérateur for i inrange(1, 4):
List.append(i)
print("\nListe après l'ajout d'éléments de 1-3: ")
print(List)
# Ajout de tuples à la liste
List.append((5, 6))
print("\nListe après l'ajout d'un n-uplet : ")
print(List)
# Ajout d'une liste à une liste
List2 = ['Pour', 'Geeks']
List.append(List2)
print("\nListe après l'ajout d'une liste : ")
print(List)
Utilisation de la méthode insert()
La méthode append() ne fonctionne que pour l’ajout d’éléments à la fin de la liste, pour l’ajout d’un élément à la position souhaitée, la méthode insert() est utilisée. Contrairement à append() qui ne prend qu’un seul argument, la méthode insert() nécessite deux arguments (position, valeur).
# Ajout d'éléments dans une liste # Créer une liste
List = [1,2,3,4]
print("Liste initiale : ")
print(List)
# Ajout d'un élément à position spécifique (en utilisant la méthode d'insertion)
List.insert(3, 12)
List.insert(0, 'Geeks')
print("\nListe après avoir effectué l'opération d'insertion : ")
print(List)
Utilisation de la méthode extend()
Outre les méthodes append() et insert(), il existe une autre méthode pour l’ajout d’éléments, extend(), cette méthode est utilisée pour ajouter plusieurs éléments en même temps à la fin de la liste.
# Ajout d'éléments dans une liste # Créer une liste
List = [1,2,3,4]
print("Liste initiale : ")
print(List)
# Ajout d'éléments multiples à la liste à la fin (en utilisant la méthode Extend)
List.extend([8, 'Geeks', 'Toujours'])
print("\nListe après avoir effectué l'opération Extend Operation: ")
print(List)
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