Comment convertir un nombre décimal en binaire en Python ?

Bienvenue dans ce tutoriel sur la conversion de nombres décimaux en binaire en utilisant le langage de programmation Python. La conversion de nombres décimaux en binaire est une opération courante en informatique, souvent utilisée dans le traitement des données et la manipulation des bits. Dans cet article, nous allons explorer les différentes méthodes pour convertir des nombres décimaux en binaire en Python, en fournissant des exemples pratiques et des explications détaillées pour chacune d’entre elles. Que vous soyez un débutant en programmation ou un développeur expérimenté, ce guide étape par étape vous aidera à comprendre les concepts de base et à maîtriser la conversion de nombres décimaux en binaire en utilisant Python. Alors, sans plus tarder, plongeons dans le vif du sujet !

En Python, il existe plusieurs façons de convertir un nombre décimal en binaire. Voici deux méthodes couramment utilisées :

Méthode 1: Utilisation de la fonction bin()

La fonction bin() est une fonction intégrée de Python qui convertit un nombre entier en une chaîne binaire. Voici un exemple :

decimal = 42
binaire = bin(decimal)
print(binaire)

Cela affichera la chaîne binaire “0b101010”, qui est l’équivalent binaire du nombre décimal 42. L’ajout du préfixe “0b” indique que la chaîne représente un nombre binaire.

Méthode 2: Utilisation d’une boucle while

Cette méthode consiste à diviser le nombre décimal par 2 de manière répétée jusqu’à ce que le résultat de la division soit 0, en stockant chaque reste de division dans une liste. Ensuite, la liste doit être renversée et les restes doivent être concaténés pour former la représentation binaire. Voici un exemple :

decimal = 42
bits = []
while decimal > 0:
    bits.append(decimal % 2)
    decimal //= 2
binaire = ''.join([str(bit) for bit in bits[::-1]])
print(binaire)

Cela affichera la chaîne binaire “101010”, qui est l’équivalent binaire du nombre décimal 42.

Notez que ces méthodes fonctionnent pour les nombres décimaux positifs. Pour les nombres négatifs, il existe différentes conventions pour la représentation binaire.

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04/03/202321/02/2023

Comment convertir un nombre hexadécimal en binaire en python ?

Voici un exemple de code Python pour convertir un nombre hexadécimal en binaire :

Lorsque l’on travaille avec des données en informatique, il est souvent nécessaire de convertir des nombres d’un format à un autre. La conversion d’un nombre hexadécimal en binaire est une opération courante, notamment en programmation. Dans cet article, nous allons voir comment convertir facilement un nombre hexadécimal en binaire en utilisant le langage de programmation Python. Nous allons également fournir des exemples de code pour faciliter la compréhension.

hex_num = "1F"  # nombre hexadécimal
bin_num = bin(int(hex_num, 16))[2:]  # conversion en binaire
print("Le nombre binaire correspondant est :", bin_num)

Dans cet exemple, nous avons utilisé la fonction int() pour convertir le nombre hexadécimal en entier, en spécifiant la base 16 car le système hexadécimal est basé sur 16 chiffres (0-9 et A-F). Ensuite, nous avons utilisé la fonction bin() pour convertir cet entier en binaire. Le [2:] à la fin est pour enlever les deux premiers caractères (0b) qui sont ajoutés automatiquement par Python lors de la conversion en binaire.

En utilisant ce code comme point de départ, vous pouvez facilement créer une fonction réutilisable pour convertir des nombres hexadécimaux en binaires en Python.

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25/02/202321/02/2023

Comment convertir un nombre hexadécimal en décimal en Python ?

La conversion de nombres hexadécimaux en décimaux est une tâche courante dans la programmation. En utilisant Python, cette conversion peut être effectuée facilement en utilisant des fonctions intégrées. Dans cet article, nous allons explorer différentes méthodes pour convertir un nombre hexadécimal en décimal en utilisant Python. Nous allons également fournir des exemples de code pour chaque méthode afin que vous puissiez les implémenter facilement dans vos projets.

Pour convertir un nombre hexadécimal en décimal en Python, vous pouvez utiliser la fonction intégrée “int()” en spécifiant la base 16 pour convertir la chaîne hexadécimale en décimal. Voici un exemple :

hex_number = "1F"
dec_number = int(hex_number, 16)
print(dec_number)  # Output: 31

Dans cet exemple, la chaîne “1F” est convertie en décimal en utilisant la fonction “int()” avec la base 16 spécifiée en tant que deuxième argument. Le résultat est stocké dans la variable “dec_number” et affiché en utilisant la fonction “print()”. Le résultat attendu est 31.

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31/12/202218/12/2022

Les 4 meilleurs livres sur le langages SQL

SQL (Structured Query Language) est un langage qui permet de construire de puissantes bases de données relationnelles. Vous apprendrez toutes les techniques pour concevoir et administrer une base de données, et même à créer des bases de données Internet.

Ces 4 livres sur les fondamentaux du langage SQL s’adressent aux développeurs et informaticiens débutants appelés à travailler avec un Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles (SGBDR) pour stocker et manipuler des données.

Au coeur des systèmes d’informations se trouvent les bases de données relationnelles, outils informatiques incontournables. Pour les comprendre, mieux les appréhender, voire les utiliser, nous avons choisi d’allier expériences professionnelles et pédagogiques.
Cet ouvrage s’adresse donc aux étudiants de BTS-SIO, d’IUT informatique, de classes préparatoires et d’écoles d’ingénieurs, mais également aux développeurs débutants utilisateurs des SGBDR et de leur langage SQL. Chaque étudiant retrouvera les éléments de son programme, de la théorie relationnelle à la mise en œuvre de SQL, avec de nombreux exercices d’entraînement. Pour aller plus loin, les questions rencontrées lors d’une pratique professionnelle sont aussi abordées.

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Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage informatique utilisé pour exploiter des bases de données. Il permet de façon générale la définition, la manipulation et le contrôle de sécurité de données.

Dans la pratique, le langage SQL est utilisé pour créer des tables, ajouter des enregistrements sous forme de lignes, interroger une base de données, la mettre à jour, ou encore gérer les droits d’utilisateurs de cette base de données. Il est bien supporté par la très grande majorité des systèmes de gestion de base de données (SGBD). Créé au début des années 1970 par Donald D. Chamberlin et Raymond F. Boyce, tous deux chez IBM, le langage SQL est aujourd’hui reconnu comme une norme internationale.

02/09/202212/08/2022

Les 4 meilleurs livres sur le langages SQL

17/02/202225/01/2022

Vidéo – Aux origines de l’informatique

George Boole est né en 1815 dans une famille très modeste. Il réussit malgré cela à obtenir un poste de professeur de mathématiques à l’université irlandaise de Cork où il développe des théories, notamment l’algèbre binaire, aujourd’hui saluées comme les premiers jalons de l’informatique moderne. Un parcours impressionnant resté longtemps méconnu.

Pour aller plus loin

11/01/202211/01/2022

Les 4 meilleurs livres sur le langages SQL

21/12/202128/10/2021

Programmation d’une liste chainée en Python

Introduction

Les listes chaînées sont une structure de données qui représente une collection linéaire de nœuds. Une caractéristique spécifique des listes chaînées est que l’ordre des nœuds n’est pas dicté par leur présence en mémoire, mais plutôt par les pointeurs que chaque nœud possède vers le nœud suivant dans la séquence.

Il existe plusieurs types de listes chaînées :

Listes chaînées simples – Une liste chaînée classique, comme celle présentée dans l’image ci-dessus. Les nœuds des listes à liens simples contiennent un pointeur vers le nœud suivant de la liste.
Listes doublement chaînées – Ce type de liste chaînée contient à la fois un pointeur vers le nœud suivant, mais aussi un pointeur vers le nœud précédent de la liste.
Listes chaînées circulaires – Au lieu de contenir un pointeur nul à la fin de la liste, le dernier nœud de ces listes contient un pointeur vers le premier nœud, ce qui les rend circulaires.

Nous aborderons ici la liste chainée simple.

Liste chaînée simple

Une seule liste chaînée est la plus simple de toutes les variantes de listes chaînées. Chaque nœud d’une liste chaînée unique contient un élément et une référence à l’élément suivant, et c’est tout.

Dans cette partie, nous verrons comment créer un nœud pour la liste chaînée unique ainsi que les fonctions pour les différents types d’insertion, de parcourt et de suppression.

Création de la classe de nœuds

La première chose à faire est de créer une classe pour les nœuds. Les objets de cette classe seront les nœuds réels que nous insérerons dans notre liste de liens. Nous savons qu’un nœud pour une seule liste chaînée contient l’objet et la référence au nœud suivant. Par conséquent, notre classe de nœuds contiendra deux variables membres : item et ref. La valeur de l’élément sera fixée par la valeur passée dans le constructeur, tandis que la référence sera initialement fixée à zéro.

Exécutez le script suivant :

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.item = data
        self.ref = None

Création de la classe de liste chainée simple

Ensuite, nous devons créer une classe pour la liste des liens. Cette classe contiendra les méthodes pour insérer, supprimer, parcourir et trier la liste. Au départ, la classe ne contiendra qu’un seul membre start_node qui pointera vers le nœud de départ ou le premier nœud de la liste. La valeur de start_node sera fixée à null à l’aide du constructeur puisque la liste liée sera vide au moment de sa création. Le script suivant crée une classe pour la liste chaînée.

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.start_node = None

Nous avons maintenant créé une classe pour notre liste unique. L’étape suivante consiste à ajouter une fonction d’insertion pour insérer des éléments dans la liste chaînée. Mais avant cela, nous allons ajouter une fonction pour parcourir une liste chaînée. Cette fonction nous aidera à lire les données de notre liste.

Parcourir les éléments de la liste liée

Le code Python pour la fonction de parcours est le suivant. Ajoutez la fonction ci-dessous à la classe LinkedList que nous avons créée dans la dernière section.

def traverse_list(self):
    if self.start_node is None:
        print("Pas d'élément dans la liste")
        return
    else:
        n = self.start_node
        while n is not None:
            print(n.item , " ")
            n = n.ref

Voyons ce qui se passe dans la fonction ci-dessus. Cette fonction comporte deux parties principales. Premièrement, elle vérifie si la liste chaînée est vide ou non. Le code suivant vérifie cela :

    if self.start_node is None:
        print("Pas d'élément dans la liste")
        return

Si la liste chaînée est vide, cela signifie qu’il n’y a pas d’élément à itérer. Dans ce cas, la fonction traverse_list() affiche simplement l’instruction que la liste n’a pas d’élément.

Sinon, si la liste comporte un élément, le code suivant s’exécutera :

        n = self.start_node
        while n is not None:
            print(n.item , " ")
            n = n.ref

Comme nous l’avons dit précédemment, la variable de départ contiendra une référence aux premiers nœuds. Par conséquent, nous initialisons une variable n avec la variable de départ. Ensuite, nous exécutons une boucle qui s’exécute jusqu’à ce que n devienne nul. À l’intérieur de la boucle, nous imprimons l’élément stocké au nœud actuel, puis nous fixons la valeur de la variable n à n.ref, qui contient la référence au nœud suivant. La référence du dernier noeud est None puisqu’il n’y a pas de noeud après cela. Par conséquent, lorsque n devient None, la boucle se termine.

Maintenant, nous avons une fonction pour parcourir une liste chaînée, nous verrons dans un prochain article comment nous pouvons ajouter des éléments à une liste chaînée.

04/11/202105/01/2024

Comment ajouter des éléments à une liste en Python?

En bref, une liste est une collection d’objets arbitraires, un peu comme un tableau dans de nombreux autres langages de programmation, mais plus flexible. Les listes sont définies en Python en mettant entre crochets ([]) une séquence d’objets séparés par des virgules, comme indiqué ci-dessous :

Les caractéristiques importantes des listes Python sont les suivantes :

Les listes sont ordonnées.
Les listes peuvent contenir n’importe quel objet arbitraire.
Les éléments des listes sont accessibles par index.
Les listes peuvent être imbriquées à une profondeur arbitraire.
Les listes sont modifiables.
Les listes sont dynamiques.

Pour ajouter des éléments ou item à une liste en Python, il existe 3 grandes méthodes.

Utilisation de la méthode append()

Les éléments peuvent être ajoutés à la liste en utilisant la fonction append() intégrée. Un seul élément à la fois peut être ajouté à la liste en utilisant la méthode append(), pour l’ajout de plusieurs éléments avec la méthode append(), des boucles sont utilisées. Les tuples peuvent également être ajoutés à la liste en utilisant la méthode append() car les tuples sont immuables. Contrairement aux Sets, les Listes peuvent également être ajoutées à la liste existante avec l’utilisation de la méthode append().

# Ajout d'éléments dans une liste  
  
# Créer une liste
List = [] 
print("Liste initiale vierge : ") 
print(List) 
  
# Ajout d'éléments dans la liste 
List.append(1) 
List.append(2) 
List.append(4) 
print("\nListe après l'ajout de trois éléments : ") 
print(List) 
  
# Ajout d'éléments à la liste en utilisant l'itérateur 
for i in range(1, 4): 
    List.append(i) 
print("\nListe après l'ajout d'éléments de 1-3: ") 
print(List) 
  
# Ajout de tuples à la liste 
List.append((5, 6)) 
print("\nListe après l'ajout d'un n-uplet : ") 
print(List) 
  
# Ajout d'une liste à une liste  
List2 = ['Pour', 'Geeks'] 
List.append(List2) 
print("\nListe après l'ajout d'une liste : ") 
print(List)

Utilisation de la méthode insert()

La méthode append() ne fonctionne que pour l’ajout d’éléments à la fin de la liste, pour l’ajout d’un élément à la position souhaitée, la méthode insert() est utilisée. Contrairement à append() qui ne prend qu’un seul argument, la méthode insert() nécessite deux arguments (position, valeur).

# Ajout d'éléments dans une liste 
   
# Créer une liste 
List = [1,2,3,4] 
print("Liste initiale :  ") 
print(List) 
  
# Ajout d'un élément à position spécifique (en utilisant la méthode d'insertion)  
List.insert(3, 12) 
List.insert(0, 'Geeks') 
print("\nListe après avoir effectué l'opération d'insertion : ") 
print(List)

Utilisation de la méthode extend()

Outre les méthodes append() et insert(), il existe une autre méthode pour l’ajout d’éléments, extend(), cette méthode est utilisée pour ajouter plusieurs éléments en même temps à la fin de la liste.

# Ajout d'éléments dans une liste 
    
# Créer une liste 
List = [1,2,3,4] 
print("Liste initiale : ") 
print(List) 
  
# Ajout d'éléments multiples à la liste à la fin (en utilisant la méthode Extend) 
List.extend([8, 'Geeks', 'Toujours']) 
print("\nListe après avoir effectué l'opération Extend Operation: ") 
print(List)

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25/02/202125/02/2021

Documentaire : “Derrière nos écrans de fumée”, un réquisitoire contre « l’algorithmisation » de nos vies

Derrière nos écrans de fumée (The Social Dilemma) , (documentaire sorti sur Netflix le 9 septembre, met en garde contre les dérives de ces algorithmes qui cherchent, avec chaque jour un peu plus d’efficacité, à nous maintenir « engagés » sur Facebook, YouTube, Instagram ou Twitter. Polarisation des débats, bulles de filtres qui nous mettent uniquement en relation avec des gens qui pensent comme nous, addiction, prime à la désinformation, dépression, le documentaire balaye largement les problèmes causés, plus ou moins directement, par « l’algorithmisation » croissante de nos vies.

Les données collectées ne posent pas de problème

Nous brandissons souvent le spectre des données, ces données personnelles que toutes collectent auprès de ces entreprises pour les vendre à un prix plus élevé. Derrière nos écrans de fumée pousse l’analyse beaucoup plus loin. Le problème n’est pas seulement les données, mais le comportement de l’utilisateur. Il est rappelé que si nous ne payons pas pour un produit, alors, c’est que nous sommes le produit. Et si nous constatons une «dérive» de l’usage sur quelques années, c’est parce que cela fait partie intégrante des stratégies de ces entreprises.

Hypocrisie du processus

Un joli paradoxe est Derrière nos écrans de fumée projetés sur Netflix, qui utilise exactement cela pour faire des recommandations aux abonnés. Le comble de la tartuferie apparaît à la fin du documentaire, lorsque le réalisateur invite le public à visiter son site Internet. Parmi les actions recommandées à éviter, les téléspectateurs sont encouragés à faire de la publicité pour des documentaires… sur les réseaux sociaux. On sera sensible à l’ironie, ou l’hypocrisie, du procédé.

Des révélations qui sont à relativiser

Que ce soit la polarisation du débat chez nous sur l’augmentation exponentielle des hospitalisations pour automutilation, ou chez les adolescentes américaines, tout est de la faute des réseaux sociaux? La réalité est un peu plus compliquée et manque de point de référence et de contexte historique.

Réponse de Facebook

Facebook décompose point par point les sept domaines qu’il estime que le film déforme : la soi-disant dépendance aux réseaux sociaux, la présentation des utilisateurs comme étant le produit ultime, la manière dont Facebook déploie ses algorithmes, la collecte de données, la polarisation politique, l’intégrité des élections et la désinformation.

What ‘The Social Dilemma’ Gets Wrong

Méthode 1: Utilisation de la fonction bin()

Méthode 2: Utilisation d’une boucle while

Un guide complet

Un guide complet

Un guide complet

Pour aller plus loin

Introduction

Liste chaînée simple

Création de la classe de nœuds

Création de la classe de liste chainée simple

Parcourir les éléments de la liste liée

Utilisation de la méthode append()

Utilisation de la méthode insert()

Utilisation de la méthode extend()

Les données collectées ne posent pas de problème

Hypocrisie du processus

Des révélations qui sont à relativiser

Réponse de Facebook

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